技術(shù)改變世界笑對語言關(guān)論文
隨著科技和社會經(jīng)濟的快速發(fā)展，全世界的互聯(lián)互通已經(jīng)成為不可阻擋的發(fā)展趨勢，首先便是正在不斷深化的跨語言信息聯(lián)通，我們正在以前所未有的速度從單語世界轉(zhuǎn)向多語世界。小到出國旅游翻譯或者技術(shù)資料翻譯，大到基于互聯(lián)網(wǎng)的在線電商、旅游、外貿(mào)活動、O2O、租車、金融等服務(wù)的國際化市場推廣，一個無法避免的痛點在于面臨多語種語言翻譯問題。
機器翻譯vs人工翻譯
具體而言，翻譯行業(yè)主要有傳統(tǒng)翻譯、機器翻譯、在線人工翻譯等眾多模式。傳統(tǒng)翻譯在翻譯行業(yè)的普遍問題就是關(guān)于速度、成本、便利性的問題，也就是人性化體驗，其固有的傳統(tǒng)機制已無法適應(yīng)當(dāng)今互聯(lián)網(wǎng)時代潮流。而網(wǎng)民使用率和接受度最高的在線機器翻譯，其翻譯質(zhì)量也飽受詬病，相信用過百度、Google、有道等在線翻譯的朋友都能體會到，“請在一米線外等候”的英文翻譯為“Please wait outside a noodle”、“平時禁止入內(nèi)”翻譯成“No entry on peacetime”，翻譯質(zhì)量如何，懂點語言知識的人一眼就能識出破綻，因而，質(zhì)量問題永遠是在線機器翻譯的“硬傷”。
不過雖然翻譯中存在一些錯誤，但這些錯誤卻是在線產(chǎn)品不斷改進的關(guān)鍵所在。由于機器學(xué)習(xí)技術(shù)能夠自動檢測結(jié)果，并作出相應(yīng)的調(diào)整，使得這類服務(wù)可以隨著使用量的加大不斷改進。事實上，在線拼寫檢查功能正是通過這種方式才變成令人依賴的功能。
機器翻譯是怎么實現(xiàn)的.
機器翻譯的研究是建立在語言學(xué)、數(shù)學(xué)和計算機科學(xué)這3門學(xué)科的基礎(chǔ)之上的。語言學(xué)家提供適合于計算機進行加工的詞典和語法規(guī)則，數(shù)學(xué)家把語言學(xué)家提供的材料形式化和代碼化，計算機科學(xué)家給機器翻譯提供軟件手段和硬件設(shè)備，并進行程序設(shè)計。缺少上述任何一方面，機器翻譯就不能實現(xiàn)，機器翻譯效果的好壞，也完全取決于這三個方面的共同努力。
機譯系統(tǒng)可劃分為基于規(guī)則（Rule-Based ）和基于語料庫（Corpus-Based）兩大類。前者由詞典和規(guī)則庫構(gòu)成知識源；后者由經(jīng)過劃分并具有標(biāo)注的語料庫構(gòu)成知識源，既不需要詞典也不需要規(guī)則，以統(tǒng)計規(guī)律為主。基于規(guī)則的機譯系統(tǒng)由詞典和語法規(guī)則庫構(gòu)成翻譯知識庫，而基于語料庫的機譯系統(tǒng)是以語料的應(yīng)用為核心，由經(jīng)過劃分并具有標(biāo)注的語料庫構(gòu)成知識庫，基于語料庫的方法還可以分為基于統(tǒng)計（Statistics-based）的方法和基于實例（Example-based）的方法。
Google 的在線翻譯已為人熟知，其背后的技術(shù)即為基于統(tǒng)計的機器翻譯方法，基本運行原理是通過搜索大量的雙語網(wǎng)頁內(nèi)容，將其作為語料庫，然后由計算機自動選取最為常見的詞與詞的對應(yīng)關(guān)系，最后給出翻譯結(jié)果。基于統(tǒng)計的方法不需要依賴大量知識，直接靠統(tǒng)計結(jié)果進行歧義消解處理和譯文選擇，避開了語言理解的諸多難題。
機器翻譯的貼心服務(wù)
實時語音翻譯
微軟旗下的語音通話服務(wù)Skype推出了英語與西班牙語之間的同聲傳譯服務(wù)，而谷歌翻譯現(xiàn)在可以為90種語言提供筆譯，而且能夠聽譯多種熱門語言。在最新的版本中，這款應(yīng)用還能自動識別某人說的是否一種熱門語言，并自動將其轉(zhuǎn)換成文本。只要攜帶安裝該APP的手機，就可以在不同語言間進行自由交流，這種工具特別適合于普通大眾出國旅游之用，真正實現(xiàn)“一機在手，走遍全球”。
微軟在2014年5月的Code Conference上也演示了Skype實時翻譯技術(shù)，微軟副總裁帕爾通過Skype利用實時翻譯技術(shù)與微軟的另一位員工進行了對話，前者使用英語，后者使用德語，演示內(nèi)容顯示，Skype順利完成了兩者對話時的實時翻譯。
翻譯平臺與其他平臺結(jié)合
文言文也可以翻譯了
當(dāng)然，除了在不同語種之間的翻譯之外，你有沒有想過白話文和文言文之間的互翻呢？百度翻譯就提供了相關(guān)的功能，百度翻譯團隊的相關(guān)負責(zé)人表示，這個定位的初衷就是從兩個方面考慮――學(xué)習(xí)和娛樂。
翻譯團隊收集了大量文筆優(yōu)美的古文進行機器訓(xùn)練學(xué)習(xí)，完成韻律模型。整個翻譯原理就是結(jié)合收集的海量數(shù)據(jù)和機器翻譯模型，在保證翻譯結(jié)果基本正確的情況下，綜合考慮古詩文的韻律、樂感、平仄聲交錯等規(guī)則，得出最后的翻譯結(jié)果。團隊還專門招聘了古代漢語文學(xué)專業(yè)的學(xué)生進行質(zhì)量評估，對翻譯提供建議和意見，幫助機器翻譯優(yōu)化。
觸手可及的翻譯應(yīng)用
雖然翻譯技術(shù)顯得那么復(fù)雜和高大上，但是對于普通用戶來說，常見的翻譯不論是巨頭如Google翻譯、百度翻譯、有道翻譯、必應(yīng)翻譯，或是一些小而美的翻譯應(yīng)用，都足以滿足需求了。
雖然機器翻譯還無法達到人工翻譯的準(zhǔn)確性，也有大量的俚語俗語無法準(zhǔn)確翻譯，但是機器翻譯以其快捷、便利以及強大的學(xué)習(xí)能力正變得越來越好，越來越實用。我們有充分的理由相信，在單語世界到多語世界的發(fā)展潮流中，機器翻譯技術(shù)正在改變?nèi)藗兊墓ぷ骱蜕罘绞剑涣硕嗑茫瑱C器翻譯就會融入大家的日常生活中，成為生活不可缺少的一部分。
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