大數(shù)據(jù)研發(fā)崗位職責(zé)

　　隨著社會(huì)不斷地進(jìn)步，崗位職責(zé)的使用頻率逐漸增多，崗位職責(zé)是一個(gè)具象化的工作描述，可將其歸類于不同職位類型范疇。那么崗位職責(zé)怎么制定才能發(fā)揮它最大的作用呢？以下是小編為大家收集的大數(shù)據(jù)研發(fā)崗位職責(zé)，供大家參考借鑒，希望可以幫助到有需要的朋友。

大數(shù)據(jù)研發(fā)崗位職責(zé)1

　　崗位職責(zé):

　　1.負(fù)責(zé)公司大數(shù)據(jù)平臺(tái)的規(guī)劃與建設(shè)。

　　2.組建大數(shù)據(jù)領(lǐng)域技術(shù)團(tuán)隊(duì),以數(shù)據(jù)為依據(jù)向運(yùn)營(yíng)提供決策建議。

　　3.負(fù)責(zé)機(jī)器學(xué)習(xí)產(chǎn)品總體架構(gòu),攻克技術(shù)難關(guān)和主導(dǎo)關(guān)鍵技術(shù)決策。

　　4.負(fù)責(zé)底層系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和搭建工作。

　　5.指導(dǎo)研發(fā)團(tuán)隊(duì)成員工作,提升團(tuán)隊(duì)研發(fā)能力。

　　任職要求:

　　1.數(shù)學(xué)、電子及計(jì)算機(jī)、金融類專業(yè),碩士以上學(xué)歷,博士?jī)?yōu)先;

　　2.較扎實(shí)的機(jī)器學(xué)習(xí)基本功,熟悉經(jīng)典的.算法并有實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),包括lr、svm、gbdt、dnn、lstm、nlp等;對(duì)以下至少一個(gè)領(lǐng)域有深入研究或者資深的工作經(jīng)驗(yàn);

　　(a)深度學(xué)習(xí);

　　(b)自然語(yǔ)言處理;

　　(c)搜索/推薦算法;

　　(d)知識(shí)表示及推理、問(wèn)答系統(tǒng);

　　(e)圖像識(shí)別;

　　(f)統(tǒng)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)。

　　3.熟悉tensorflow/caffe等至少一種深度學(xué)習(xí)框架,有二次開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

　　4.熟悉python和java或c++。

　　5.學(xué)習(xí)能力強(qiáng)、善于溝通、對(duì)技術(shù)創(chuàng)新充滿激情

大數(shù)據(jù)研發(fā)崗位職責(zé)2

　　職位描述：

　　工作職責(zé)：

　　1、負(fù)責(zé)品牌廣告業(yè)務(wù)平臺(tái)及其相關(guān)系統(tǒng)的研發(fā)

　　2、負(fù)責(zé)現(xiàn)有系統(tǒng)的問(wèn)題分析和改進(jìn)，提高系統(tǒng)性能，保證系統(tǒng)穩(wěn)定性

　　3、持續(xù)改進(jìn)系統(tǒng)架構(gòu)、核心算法或者核心技術(shù)等，保證系統(tǒng)高性能、高可用性和高可擴(kuò)展性

　　4、新技術(shù)預(yù)研，完成項(xiàng)目的.選型和設(shè)計(jì)，難點(diǎn)公關(guān)

　　任職要求：

　　1、本科及以上學(xué)歷，一年以上大數(shù)據(jù)系統(tǒng)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)

　　2、熟悉python語(yǔ)言，熟練使用linux

　　3、對(duì)常用的redis、kafka等工具系統(tǒng)有一定的了解

　　4、有大數(shù)據(jù)集、分布式計(jì)算工具(hadoop，spark，hive，storm，es)等應(yīng)用開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先

　　5、有良好的團(tuán)隊(duì)合作精神，較強(qiáng)的溝通能力

　　6、愿意深入了解業(yè)務(wù)知識(shí)，并能敏銳的發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)痛點(diǎn)

　　7、有品牌廣告系統(tǒng)、dmp、輿情、指數(shù)平臺(tái)方向開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先

大數(shù)據(jù)研發(fā)崗位職責(zé)3

　　崗位職責(zé):

　　1.負(fù)責(zé)公司大數(shù)據(jù)平臺(tái)的規(guī)劃與建設(shè)。

　　2.組建大數(shù)據(jù)領(lǐng)域技術(shù)團(tuán)隊(duì),以數(shù)據(jù)為依據(jù)向運(yùn)營(yíng)提供決策建議。

　　3.負(fù)責(zé)機(jī)器學(xué)習(xí)產(chǎn)品總體架構(gòu),攻克技術(shù)難關(guān)和主導(dǎo)關(guān)鍵技術(shù)決策。

　　4.負(fù)責(zé)底層系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和搭建工作。

　　5.指導(dǎo)研發(fā)團(tuán)隊(duì)成員工作,提升團(tuán)隊(duì)研發(fā)能力。

　　任職要求:

　　1.數(shù)學(xué)、電子及計(jì)算機(jī)、金融類專業(yè),碩士以上學(xué)歷,博士?jī)?yōu)先;

　　2.較扎實(shí)的機(jī)器學(xué)習(xí)基本功,熟悉經(jīng)典的`算法并有實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),包括lr、svm、gbdt、dnn、lstm、nlp等;對(duì)以下至少一個(gè)領(lǐng)域有深入研究或者資深的工作經(jīng)驗(yàn);

　　(a)深度學(xué)習(xí);

　　(b)自然語(yǔ)言處理;

　　(c)搜索/推薦算法;

　　(d)知識(shí)表示及推理、問(wèn)答系統(tǒng);

　　(e)圖像識(shí)別;

　　(f)統(tǒng)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)。

　　3.熟悉tensorflow/caffe等至少一種深度學(xué)習(xí)框架,有二次開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

　　4.熟悉python和java或c++。

　　5.學(xué)習(xí)能力強(qiáng)、善于溝通、對(duì)技術(shù)創(chuàng)新充滿激情

大數(shù)據(jù)研發(fā)崗位職責(zé)4

　　職位描述：

　　工作職責(zé)：

　　1、負(fù)責(zé)抖音/火山等多個(gè)業(yè)務(wù)線的策略算法建設(shè)與優(yōu)化工作；

　　2、通過(guò)海量數(shù)據(jù)，分析與挖掘各種潛在關(guān)聯(lián)，不斷優(yōu)化策略效果，保障用戶體驗(yàn)；

　　4、負(fù)責(zé)實(shí)時(shí)及離線特征抽取、融合，為數(shù)據(jù)挖掘及策略平臺(tái)提供特征服務(wù)；

　　5、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)能力在產(chǎn)品功能上的落地，推動(dòng)產(chǎn)品數(shù)據(jù)化和智能化。

　　任職要求：

　　1、計(jì)算機(jī)等相關(guān)專業(yè)，碩士或以上學(xué)歷，3年以上大數(shù)據(jù)、人工智能相關(guān)經(jīng)驗(yàn)；

　　2、熟悉hive/hadoop/spark/flink/clickhouse/druid等大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)技術(shù)；

　　3、有良好的業(yè)務(wù)和產(chǎn)品sense，執(zhí)行力、推動(dòng)力強(qiáng)優(yōu)先；

　　4、有豐富的'行業(yè)經(jīng)驗(yàn)，豐富的專業(yè)知識(shí)，獨(dú)特的行業(yè)見(jiàn)解，有戰(zhàn)略視野和規(guī)劃能力優(yōu)先；

　　5、優(yōu)秀的理解溝通能力，崇尚數(shù)據(jù)說(shuō)話，深信數(shù)據(jù)在驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)、支撐決策上的價(jià)值優(yōu)先。

大數(shù)據(jù)研發(fā)崗位職責(zé)5

　　職位描述：

　　工作職責(zé)：

　　1、針對(duì)字節(jié)跳動(dòng)全局性數(shù)據(jù)分析要求，打造行業(yè)領(lǐng)先的數(shù)據(jù)平臺(tái)，對(duì)全球用戶數(shù)據(jù)，打造高效穩(wěn)定的`batch和rt數(shù)據(jù)流；

　　2、利用大數(shù)據(jù)工具，打造計(jì)算，傳輸，分析，監(jiān)控平臺(tái)；滿足字節(jié)跳動(dòng)全球用戶產(chǎn)品的指標(biāo)計(jì)算，多維分析等需求；

　　3、構(gòu)建高效穩(wěn)定的數(shù)據(jù)服務(wù)，支撐字節(jié)跳動(dòng)全球各重要業(yè)務(wù)的用戶增長(zhǎng)。

　　任職要求：

　　1、計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷，一年以上大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)工作經(jīng)驗(yàn)，數(shù)據(jù)挖掘和bi分析領(lǐng)域優(yōu)先；

　　2、熟悉多項(xiàng)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的開(kāi)源框架，e.g. hadoop，hive，presto，storm，spark，kafka，hbase，redis，rocksdb，elasticsearch，druid等；

　　3、強(qiáng)悍的編碼和學(xué)習(xí)能力；善于發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，積極探索原因。

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