數據分析與挖掘工程師崗位職責

　　在快速變化和不斷變革的今天，越來越多人會接觸到崗位職責，任何崗位職責都是一個責任、權力與義務的綜合體，有多大的權力就應該承擔多大的責任，有多大的權力和責任應該盡多大的義務，任何割裂開來的做法都會發(fā)生問題。想必許多人都在為如何制定崗位職責而煩惱吧，下面是小編為大家整理的數據分析與挖掘工程師崗位職責，供大家參考借鑒，希望可以幫助到有需要的朋友。

數據分析與挖掘工程師崗位職責1

　　職責：

　　1、根據銀行、保險、互聯網金融等行業(yè)客戶對大數據的需求，通過大數據挖掘技術研究客戶本質屬性，進行針對性數據分析；

　　2、深入理解內部與外部各種數據的數據結構，應用先進的統計建模、數據挖掘、機器學習方法，進行清洗、分析、建模，完成數據的產品轉化設計，并不斷完善和優(yōu)化模型；

　　3、通過數據分析手段，描述業(yè)務特征，結合市場行業(yè)狀況，為業(yè)務戰(zhàn)略決策、業(yè)務方向提供決策支持，競爭分析及建議，以推動業(yè)務發(fā)展。

　　崗位要求：

　　1、本科學歷及以上

　　2、本科學歷需3—4年工作經驗，碩士及以上可放寬至2年

　　3、統計學、計量經濟學、數學專業(yè)優(yōu)先，

　　4、熟悉2種以上分析開發(fā)工具：Python、R、SAS等，熟悉兩種及以上數據庫：hiveoraclemysql等，熟悉SQL語句；

　　5、熟悉常用數據挖掘、機器學習算法，有金融業(yè)相關的`數據挖掘項目經驗為佳；

　　6、具有良好的溝通和快速學習能力，能夠快速、準確地理解需求，并將業(yè)務需求轉換為數據模型。

數據分析與挖掘工程師崗位職責2

　　1、參與機器學習的平臺的搭建，為數據分析提取提供平臺支持；

　　2、參與各類業(yè)務的機器學習相關需求的開發(fā)和支持；

　　3、集成各類成熟的機器學習算法以及計算平臺；

　　4、設計并落實人工智能（AI）在公司不同業(yè)務部門，不同應用場景中的實現；規(guī)劃智能人機交互包括語音合成、語音識別、手勢識別、自然語言處理、人臉識別等AI技術；

　　5、對人工智能技術的`研究，包括機器學習、智能控制、知識應用、智能決策等技術的研究；

　　任職要求：

　　1、學歷：數理統計類、計算機科學，軟件工程等專業(yè)本科生以上學歷

　　2、數據挖掘、機器學習相關方向3年以上工作經驗，有機器學習、數據挖掘等相關項目實際經驗者優(yōu)先；

　　3、熟悉數理統計、數據分析及挖掘、常用機器學習算法；

　　4、熟悉關系數據、NoSQL數據工具以及大數據技術至少一種產品，如MySQL、MongoDB、Redis、Hadoop、Hive、Spark等；

　　5、熟練掌握至少一種編程語言，Java、Scala、C++、R、Python

數據分析與挖掘工程師崗位職責3

　　職責

　　1、負責構建公司數據分析與數據挖掘業(yè)務分析體系，整體架構設計、規(guī)劃，充分發(fā)揮數據的價值，提高數據質量，促進公司業(yè)務更好的發(fā)展；

　　2、通過建立業(yè)務的數據分析模型來指導業(yè)務的發(fā)展，對數據庫信息進行深度挖掘和有效利用，充分實現數據的商業(yè)價值，構建公司核心競爭力；

　　3、跟蹤并分析用戶行為，為公司廣告業(yè)務的發(fā)展及產品的設計進行海量數據支持；

　　4、負責數據管理中心團隊的建設、發(fā)展、激勵、培訓等管理工作，有效領導數據分析與挖掘團隊支持和推動業(yè)務發(fā)展。

　　任職要求：

　　1、熱愛數據，對數據及邏輯關系敏感，并對數據體系有深入的`認識；

　　2、本科以上學歷、計算機/統計學/經濟學等相關專業(yè)，有一定工作經驗，；

　　3、具備數據建模（機器學習，數據挖掘，信息檢索背景）和分析理論知識和經驗；

　　4、熟悉Linux平臺的海量數據分布式存儲、分布式計算；

　　5、熟悉常用的數據分析工具，有基于Hadoop的云計算平臺，HBase及類似的NoSQL存儲，MySQL，和BI系統等實踐經驗；

　　6、熟悉互聯網并且對于互聯網常見的業(yè)務形態(tài)與商業(yè)模式有深入的理解，對業(yè)務變化有敏銳的洞察力；

　　7、有較強的對業(yè)務理解與分析能力，了解業(yè)務規(guī)劃與策劃能力以及相應經驗；

　　8、具備較強的問題定位、分解、解決能力及計劃和組織能力；

　　9、善于創(chuàng)新、思維敏捷、精力充沛，溝通能力強，能夠承受較大工作壓力；

　　10、有電子商務或互聯網數據倉庫或商業(yè)智能架構設計、開發(fā)實施經驗者優(yōu)先。

數據分析與挖掘工程師崗位職責4

　　職責：

　　1、參與市場營銷分析、策劃、規(guī)劃和數據分析工作；

　　2、根據分析、診斷結果，建立分析模型并優(yōu)化，為運營決策、產品方向、銷售策略等提供數據支持；

　　3、利用專業(yè)數據分析、挖掘工具進行數據建模；

　　4、有相關工作經驗1年以上。

　　任職要求：

　　1、碩士以上學歷，有較強的數學功底和扎實的統計學、數據挖掘功底；

　　2、掌握SQL語句，熟悉Oracle，具備數據處理能力；

　　3、精通常用數據挖掘工具軟件R / SPSS Clementine / SAS/Python等工具之一，掌握聚類分析、方差分析、相關分析、回歸分析、關聯規(guī)則、決策樹、隨機模型等常用數據分析方法以及經典的數據挖掘算法，具備一定的.基礎可自編挖掘算法；

　　4、有較強的市場敏感度，分析能力強；

　　5、具備良好的職業(yè)素質與敬業(yè)精神，注重團隊合作，擅長溝通表達；6。 1年或者以上零售或服裝行業(yè)客戶關系管理從業(yè)經驗（奢侈品行業(yè)優(yōu)先）；有數據挖掘項目實施經驗者優(yōu)先，有營銷知識，理念和實踐者優(yōu)先。

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