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數據挖掘工程師的職責內容
數據挖掘工程師的職責內容1
職責:
1.負責推薦引擎,統計學模型,以及大數據產品和服務的核心模型與算法的創新研究和實現;
2.實現個性化推薦數據平臺的實時處理性能優化; 3.參與大數據預測模型的產品和服務設計與建模;
4.負責用戶畫像在產品運營/廣告/大數據產品等場景的應用。
任職資格:
1.本科及以上學歷,四年工作經驗,計算機、統計學等相關理科專業,具有深厚的統計學.數學.人工智能和數據挖掘知識基礎;
2.熟悉機器學習相關算法,有較豐富的.機器學習落地經驗,有tensorflow,spark,sklearn等框架使用經驗者優先;
3.至少熟練使用一門編程語言(python/java/scala等),熟悉數據庫操作,有hadoop、hive等分布式大數據工具使用經驗者優先; 4.有較強的數據分析能力,邏輯思考,問題定位解決能力;
數據挖掘工程師的職責內容2
職責:
1、依據架構設計,實施軟硬件需求分析和系統分析設計工作,向開發工程師交付軟件需求文檔和重要需求的概要設計;
2、參與核心代碼開發;指導開發工程師的'開發,評估開發結果并指導優化;
3、能按照SDLC流程完成系統和數據庫結構設計、部分開發及實施工作;
4、評估軟件產品和平臺的運行情況,結合開發結果,參與架構規劃和架構優化工作,為架構師提供架構設計建議。
任職要求:
1、教育:全日制本科及以上學歷,計算機、通信、電子等相關專業;
2、知識:熟練掌握面向對象設計思想,精通Java語言和J2EE框架; 3、技能:熟悉至少一種消息隊列的原理(如activemq,rabbitmq或kafka等),熟悉至少一種緩存或NoSQL數據庫的設計(如Memcached、Redis、Hbase、Mongodb、Cassandra等),熟練掌握數據結構、常用算法和Oracle/MySQL數據庫的設計與開發;
4、經驗:5年以上軟件開發經驗,3年以上軟件系統分析經驗,具備大型電商軟件項目或互聯網軟件項目或移動增值業務軟件項目或IT運維管理相關軟件項目的工作經驗;
5、其他:品德優秀,身體健康,踏實敬業、嚴謹負責,具備良好的溝通協調能力、主動性,承壓性,執行力和團隊合作精神。
數據挖掘工程師的職責內容3
職責:
1、國家電網公司數據挖掘與數據分析工作;
2、面向國家電網各省分公司進行數據挖掘模型設計、方案編寫、模型開發工作;
3、數據挖掘模型方案交流、模型分析成果交流工作
崗位要求:
1、三年左右數據挖掘建模工作經驗,電網行業相關工作經驗優先;
2、統招本科及以上學歷,統計學、應用數學類相關專業優先;
3、熟悉主流機器學習算法,精通文本挖掘者優先;
4、熟練使用主流建模工具,Python等;
5、掌握主流的框架、如keras、Caffe等;
6、具有良好的.SQL編寫與優化能力,至少熟悉一種數據庫的操作oracle/mysql;
7、熟練使用word,Excel,powerpoint等辦公軟件;
8、思維清晰、有邏輯,學習能力強,具備較強的分析能力;
9、具有良好的溝通能力和團隊合作精神
數據挖掘工程師的職責內容4
職責:
1、市場運營綜合分析,能夠獨立分析市場業務中的問題和預測業務發展趨勢,輸出相關分析報告;
2、數據挖掘建模,能夠根據業務管理需求進行建模輸出;
3、負責數據資產標簽運營管理,建設底層數據系統,推動數據運營體系建設;
4、管理后臺數據庫的日常運維及故障處理,性能優化等相關工作。
應聘條件:
1、了解Oracle相關技術;對數據建模方法、數據分析理論有比較深入的理解;了解python數據分析方法,
2、責任心強,有抗壓能力、較好的人際溝通能力和良好的團隊合作精神。有互聯網行業、通信運營、IT咨詢、商業企業的`數據分析運營崗位經驗,底層數據系統建設經歷者優先;
數據挖掘工程師的職責內容5
職責:
研究數據挖掘或統計學習領域的前沿技術,并用于實際問題的解決和優化;前沿數據挖掘和機器學習算法研究及實現,為各種數據挖掘和機器學習應用研發核心技術;
將數據挖掘算法應用在智慧水務領域中;
參與產品規劃,完成研發任務及產品開發,實現研發成果的轉換,并對產品進行持續維護。
任職要求:
熱愛技術,對技術研究和應用抱有濃厚的興趣,善于學習和運用新知識;良好的`邏輯思維能力,對數據敏感,能夠抓住核心問題,設計實現相應算法解決問題;
具有以下一個或多個領域的理論背景和實踐經驗:機器學習、數據挖掘、深度學習、信息檢索、自然語言處理、復雜網絡分析、博弈論等;
至少精通一門編程語言(C/C++,Java,Python,Scala等),熟悉網絡編程、多線程、Hadoop/Spark分布式編程技術,對數據結構和算法設計有較為深刻的理解;
思路清晰,優秀的控制與溝通能力;
有較強的責任心和事業心,能夠承受較大的工作壓力,有時間觀念,具有團隊合作精神。
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