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大學概率論知識點總結

時間:2023-01-30 22:15:25 總結 我要投稿
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大學概率論知識點總結

  越是臨考試,大家一定要穩定自己的情緒,不能亂了腳步。下面是大學概率論知識點總結,為大家提供參考。

大學概率論知識點總結

  第一章隨機事件和概率

  1、隨機事件的關系與運算

  2、隨機事件的運算律

  3、特殊隨機事件(必然事件、不可能事件、互不相容事件和對立事件)

  4、概率的基本性質

  5、隨機事件的條件概率與獨立性

  6、五大概率計算公式(加法、減法、乘法、全概率公式和貝葉斯公式)

  7、全概率公式的思想

  8、概型的計算(古典概型和幾何概型)

  第二章隨機變量及其分布

  1、分布函數的定義

  2、分布函數的充要條件

  3、分布函數的性質

  4、離散型隨機變量的分布律及分布函數

  5、概率密度的充要條件

  6、連續型隨機變量的性質

  7、常見分布(0-1分布、二項分布、幾何分布、超幾何分布、泊松分布、均勻分布、指數分布、正態分布)

  8、隨機變量函數的分布(離散型、連續型)

  第三章多維隨機變量及其分布

  1、二維離散型隨機變量的三大分布(聯合、邊緣、條件)

  2、二維連續型隨機變量的三大分布(聯合、邊緣和條件)

  3、隨機變量的獨立性(判斷和性質)

  4、二維常見分布的性質(二維均勻分布、二維正態分布)

  5、隨機變量函數的分布(離散型、連續型)

  第四章隨機變量的數字特征

  1、期望公式(一個隨機變量的期望及隨機變量函數的期望)

  2、方差、協方差、相關系數的計算公式

  3、運算性質(期望、方差、協方差、相關系數)

  4、常見分布的期望和方差公式

  第五章大數定律和中心極限定理

  1、切比雪夫不等式

  2、大數定律(切比雪夫大數定律、辛欽大數定律、伯努利大數定律)

  3、中心極限定理(列維—林德伯格定理、棣莫弗—拉普拉斯定理)

  第六章數理統計的基本概念

  1、常見統計量(定義、數字特征公式)

  2、統計分布

  3、一維正態總體下的統計量具有的性質

  4、估計量的評選標準(數學一)

  5、上側分位數(數學一)

  第七章參數估計

  1、矩估計法

  2、最大似然估計法

  3、區間估計(數學一)

  第八章假設檢驗(數學一)

  1、顯著性檢驗

  2、假設檢驗的兩類錯誤

  3、單個及兩個正態總體的均值和方差的假設檢驗。

  在備考過程中小編提醒大家:要學著思考,學著"記憶",最重要是要會舉一反三,這樣,我們才能脫離題海的浮沉,能夠做到有效做題,高效提升!

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