餐廳選址的過程調查報告

　　一個成功的餐飲店是需要一個好的餐飲地址的，在做餐飲店選址調查時認為可以將其過程分為三個部分。

　　第一部份是針對餐館的模式來發展一套顧客檔案，使用生活方式分隔系統。這個系統將人口依生活方式的不同劃分為幾大族群，每個族群底下又區分出數種不同的次族群，然后將這個系統與產業研究報告中顧客對餐廳產業與食物種類的選擇來進行交錯分析。

　　第二部份是為餐館模式模擬出理想地點，這個模擬使用的是上述的生活方式族群與其他相關的地理與人口變數。根據估算出來的餐館年銷售額目標，與此餐館模式的主顧客群地區，來給予每個變數一個價值數。然后按這些變數與某種特定餐館模式的'相關關系，依重要性來區分為主群體與次群體。理想的模擬地點將會在將所有變數列入考量後，反映出能讓某種餐館模式達到理想銷售額的區域地段。

　　第三部份是對某些特定店面與區域的評估。每一區域的數據資料都會與模擬理想地點的對應變數來作比較，每個變數可因此得到一個指數。如果一個區域得到的指數是100，表示這個區域與模擬理想地點完全一樣，有可能達到這種餐館模式預估的年銷售額目標。如果一個區域得到的指數是120，表示此區域可能會比這種餐館模式預估的年銷售額目標還要高出20%。同樣的，如果一個區域得到的指數是72，表示此區域可能達到的年銷售額目標會比理想預估的低28%。

　　一旦某一區域的變數都與模擬理想地點作過比較后，此區域內的每個店面都會獲得一個綜合指數。這個過程不僅可以讓每個店面都可以與年銷售額目標作比較，也可以讓這些店面互相比較，以決定那個店面有最高的成功率。

　　這個選址模式過程還可以作后端評估。像一家餐廳開了兩年后，你可以用這種方法來比較實際銷售額與預估銷售額的差別。在決定主要與次要變數的相關性時，也可以依它們的重要性而給予不同的比重。此外，這個選址模式過程也可以用來為已存在餐館作評估。一旦有了模擬理想地點，已存在的餐館可用相同的方法獲得指數評分。因此餐館現有的銷售量可與所在區域的年銷售額目標作比較，看店面是超過、維持、還是未發揮潛力。

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