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用戶畫像崗位職責

時間:2023-02-28 17:04:56 崗位職責 我要投稿
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用戶畫像崗位職責

  在現(xiàn)實社會中,很多場合都離不了崗位職責,制定崗位職責有利于提高工作效率和工作質(zhì)量。崗位職責到底怎么制定才合適呢?以下是小編為大家收集的用戶畫像崗位職責,僅供參考,歡迎大家閱讀。

用戶畫像崗位職責

用戶畫像崗位職責1

  崗位職責:

  1、負責大數(shù)據(jù)可視化產(chǎn)品開發(fā),參與設(shè)計數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析平臺,定期監(jiān)測業(yè)務數(shù)據(jù)并提供相關(guān)數(shù)據(jù)支持;

  2、用戶數(shù)據(jù)分析:參與數(shù)據(jù)產(chǎn)品的設(shè)計與開發(fā),對用戶行為數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)挖掘和用戶畫像,挖掘并分析用戶行為和個性化需求,為產(chǎn)品和運營提供更精準的目標用戶;

  3、運營數(shù)據(jù)分析:優(yōu)化前端數(shù)據(jù)展示的'性能,負責各業(yè)務的運營數(shù)據(jù)監(jiān)測與分析,進行數(shù)據(jù)異常和波動診斷的數(shù)據(jù)分析和預警工作;

  4、專題分析:根據(jù)業(yè)務部門需求,充分利用現(xiàn)有數(shù)據(jù)資源,進行數(shù)據(jù)提取、整理和挖掘,建立合適的分析模型對業(yè)務問題進行分析;

  5、與后端工程師協(xié)作,高效完成產(chǎn)品的數(shù)據(jù)交互、動態(tài)信息展現(xiàn)。

  任職要求:

  1、本科及以上學歷,碩士優(yōu)先,數(shù)學、信息技術(shù),經(jīng)濟學相關(guān)專業(yè);

  2、至少3年以上互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗;

  3、精通多種前端技術(shù),包括html/css/javascriptde。js等,熟練掌握多種前端開發(fā)框架與語言;

  4、熟練數(shù)據(jù)可視化庫,jquery、d3、echarts、tableau、processing等可視化工具及算法庫,有過dashboard,大屏,數(shù)據(jù)展示各種開發(fā)經(jīng)驗;

  5、精通sql數(shù)據(jù)查詢語言,熟練掌握至少一種腳本語(python/shell/perl/php);

  6、較強的數(shù)學、統(tǒng)計和計算機知識,熟悉相關(guān)、回歸、聚類分析、主成分分析等統(tǒng)計方法思想并可以在實踐中應用。

用戶畫像崗位職責2

  任職要求:

  1、計算機或相關(guān)專業(yè),本科及以上學歷,兩年及以上實際開發(fā)或?qū)嵙暯?jīng)驗;

  2、熟悉常用數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),有豐富的項目架構(gòu)經(jīng)驗和優(yōu)秀的分析解決實際問題的'能力。

  崗位職責

  1、負責對互聯(lián)網(wǎng)及移動互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下的復雜問題進行數(shù)據(jù)建模并用數(shù)學方法解決;

  2、負責或參與互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)頁抓取/搜索/廣告相關(guān)的算法研發(fā)工作;

  3、使用數(shù)據(jù)挖掘(分類/classification,聚類/clustering,協(xié)同過濾/collaborative filtering)的算法,與架構(gòu)工程師一起優(yōu)化算法效果和性能。

  4、海量數(shù)據(jù)中,對用戶進行畫像,挖掘有價值的信息。

用戶畫像崗位職責3

  崗位職責

  1、負責公司用戶標簽挖掘與畫像體系構(gòu)建與優(yōu)化;

  2、負責用戶畫像在產(chǎn)品運營/廣告/大數(shù)據(jù)產(chǎn)品等場景的應用,如人群定向、lookalike人群擴散、數(shù)據(jù)分析等。

  崗位要求

  1、本科以上學歷,熟練掌握數(shù)據(jù)挖掘、機器學習的基礎(chǔ)理論和方法,一年以上用戶畫像相關(guān)研究經(jīng)驗;

  2、熟練掌握至少一種編程語言:java/c++/scala/python/r,以及腳本語言shell命令;

  3、掌握開源軟件hadoop,hive,storm,kafka,hbase其中至少1種;

  4、掌握分布式計算框架經(jīng)驗map/reduce,熟悉spark ml開發(fā)優(yōu)先;

  5、熟悉常用機器學習和數(shù)據(jù)挖掘算法及應用實踐,如:lr,xgboost,決策樹、聚類、神經(jīng)網(wǎng)絡等算法;

  6、參與過用戶畫像建模、用戶畫像系統(tǒng)或dmp 系統(tǒng)的開發(fā)工作優(yōu)先;

  7、優(yōu)秀的'協(xié)作力、推動力、以及分析問題和解決問題的能力,對解決具有挑戰(zhàn)性問題充滿激情。

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