數據分析師崗位職責

　　隨著社會一步步向前發展，我們都跟崗位職責有著直接或間接的聯系，崗位職責包括崗位職務范圍、實現崗位目標的責任、崗位環境、崗位任職資格及各個崗位之間的相互關系等。什么樣的崗位職責才是有效的呢？下面是小編整理的數據分析師崗位職責，僅供參考，希望能夠幫助到大家。

　　工作職責:

　　1、較強的數據分析能力，結合talkingdata自身數據及汽車企業一方數據，結合汽車行業發展趨勢和實際業務，進行一些專項進行數據分析工作，并基于結果提出相應的可執行的改進建議，具體涉及汽車行業用戶運營、營銷運營、新媒體運營、客流管理等領域的數據化運營和數據分析，以數據驅動產品和運營的優化

　　2、負責零售汽車行業的大數據應用，利用機器學習和復雜網絡算法建立汽車行業模型，有線索評級或者類似預測模型經驗；

　　3、數據類咨詢項目的實施交付，咨詢報告的撰寫

　　4、根據talkingdata及一方數據源，對數據進行甄別、清洗和整合，負責特征工程、數據建模、模型訓練、模型測試、模型應用等模型搭建工作，基于talkingdata數據及一方業務數據，建立高價值客戶挖掘模型、產品推薦模型、rfm模型、流失預測等業務模型，基于模型結果提升客戶業務價值及轉化效果；

　　5、較強的學習能力，能夠較快的學習talkingdata的數據體系及產品體系，同時不斷迭代零售行業知識，能夠結合行業知識及公司產品與數據，為零售汽車企業提供解決方案服務；

　　6、對數據敏感，有較強的數據處理能力和分析能力，能夠快速的提取數據，發現數據中存在的端倪，結合分析提出相應的建議。

　　任職資格:

　　1、統計，計算機，數理統計相關專業本科以上經歷，3-5年汽車行業數據分析工作經驗。具備很強的邏輯思維，能評估算法在產品中的價值

　　2、掌握hive，sql，excel，python等優先

　　3、有較高的數據敏感度和數據分析能力，提出能落地的優化方案

　　4、1年以上數據建模工作經驗，熟悉各類機器學習分類與回歸算法，

　　5、優秀的商業分析能力、敏銳的數據洞察力、結構化思維能力

　　6、良好的職業道德，較強的溝通協調能力，勇于承擔壓力和責任

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