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《智能時(shí)代》讀后感（精選7篇）
當(dāng)品味完一本著作后，相信大家的收獲肯定不少，現(xiàn)在就讓我們寫一篇走心的讀后感吧。但是讀后感有什么要求呢？下面是小編幫大家整理的《智能時(shí)代》讀后感，僅供參考，希望能夠幫助到大家。
《智能時(shí)代》讀后感 1
總的來(lái)講，本書主要內(nèi)容是在探討基于大數(shù)據(jù)的機(jī)器智能是如何發(fā)展的、將如何影響人們生活的方方面面以及如何應(yīng)對(duì)。
大數(shù)據(jù)給世界帶來(lái)的改變很深刻，最深刻的是思維方式的轉(zhuǎn)變——從因果論的機(jī)械思維到相關(guān)性的相關(guān)性思維。這里轉(zhuǎn)變的不只是解決問(wèn)題的手段——如今我們有能力在全集上分析問(wèn)題，也終于有能力在全集的基礎(chǔ)上精準(zhǔn)刻畫群體側(cè)面畫像，轉(zhuǎn)變的還有看待問(wèn)題的方法——我們不再是“小心假設(shè)，大膽求證”，而是“減少假設(shè)，數(shù)據(jù)自明”。這種轉(zhuǎn)變實(shí)際上使得機(jī)器智能具備了成為公共設(shè)施的基礎(chǔ)——不必要所有人都懂機(jī)器智能是如何工作的，對(duì)于使用者來(lái)說(shuō)只需要明白有這樣一個(gè)工具可以在數(shù)據(jù)全集上找到恰當(dāng)?shù)慕Y(jié)論即可。因此，這會(huì)迅速引起一場(chǎng)商業(yè)革命。
實(shí)際上，這場(chǎng)革命已經(jīng)開始：在書本中已經(jīng)列舉了包括酒吧、冰箱制造商在內(nèi)的傳統(tǒng)行業(yè)利用大數(shù)據(jù)的手段改善經(jīng)營(yíng)狀況。但是，還有更多的行業(yè)在探索如何將數(shù)據(jù)有效整合起來(lái)探索新的模式——首先是數(shù)據(jù)的獲取問(wèn)題，尋找有效的獲取數(shù)據(jù)的方法可能不是一拍腦袋就想得到的；其次，如何從這些數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)價(jià)值依然需要一個(gè)指導(dǎo)方向；最后，如何利用數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)的規(guī)則設(shè)計(jì)更合理的模式。
書中另外一個(gè)精彩內(nèi)容是最后一章——論述了智能革命帶來(lái)的正面影響和負(fù)面沖擊。我認(rèn)為作者實(shí)際上是問(wèn)了這樣一個(gè)問(wèn)題：智能革命大大解放了生產(chǎn)力，大大促進(jìn)了生產(chǎn)，只需要更少的人就能夠養(yǎng)活全世界，那么剩下的人怎么辦？作者通過(guò)論述第一、二、三次工業(yè)革命的.歷史進(jìn)程，得出來(lái)的結(jié)論不容樂(lè)觀——只有通過(guò)時(shí)間的作用才能使革命帶來(lái)的巨大的生產(chǎn)力解放得到釋放。我們很不幸地處于這個(gè)歷史進(jìn)程，我們也很幸運(yùn)地處于這個(gè)歷史進(jìn)程。
所以整本書，可以說(shuō)是一本科普的書，讀完全書能對(duì)當(dāng)下最時(shí)髦的概念——大數(shù)據(jù)、機(jī)器智能、區(qū)塊鏈等有進(jìn)一步的理解，尤其是大數(shù)據(jù)。但是我覺(jué)得更像是一本宣傳鼓動(dòng)的書——因?yàn)樗枥L了兩個(gè)世界，一種是參與到革命的進(jìn)程中，跟上歷史的車輪向前，另一種則是抗拒革命，被歷史拋棄——這兩者之間的差別，不可以云泥計(jì)。至于事實(shí)上是否真的會(huì)有這么嚴(yán)重，這個(gè)就仁者見(jiàn)仁了，只不過(guò)歷史告訴我們，至少前三次是這樣的，如果抱有懷疑，最好祈禱太陽(yáng)底下會(huì)有新鮮事。
至于革命已經(jīng)發(fā)生，這是毋庸置疑的。當(dāng)然，這是讀本書之前就已經(jīng)知道了的。實(shí)際上，很多人都已經(jīng)知道——置身在一個(gè)全社會(huì)都在討論大數(shù)據(jù)的環(huán)境下，很難不去想大數(shù)據(jù)會(huì)如何影響世界。本書的效用只是在于讓讀者知道這個(gè)過(guò)程是如何的不可抗拒。
《智能時(shí)代》讀后感 2
人工智能是未來(lái)10年可期有大發(fā)展的領(lǐng)域，也是我們從事數(shù)據(jù)行業(yè)的職業(yè)愿景。看我這本書，更加堅(jiān)定這是一個(gè)可期，有意思的方向。下面是我讀這本書的過(guò)程中，產(chǎn)生的對(duì)于數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用的一些理解和總結(jié)。
基本思路
經(jīng)典思路：目前在做數(shù)據(jù)分析時(shí)，采用的是傳統(tǒng)的邏輯推理的分析的思路。先提出問(wèn)題，再通過(guò)嚴(yán)謹(jǐn)?shù)倪壿嬐评磉M(jìn)行驗(yàn)證，解釋商業(yè)問(wèn)題。
新思路：嘗試使用相關(guān)性進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘分析；就是數(shù)據(jù)挖掘的一些技術(shù)，比如聚類、決策樹、隨機(jī)森林等高級(jí)統(tǒng)計(jì)模型。這種思路做出的東西，一般而言是技術(shù)門檻較高、解決經(jīng)典思路無(wú)法解答的問(wèn)題，也符合當(dāng)前流行的大數(shù)據(jù)思維、人工智能思維。新思路的.處理問(wèn)題邏輯，先有相關(guān)性分析，找出導(dǎo)致問(wèn)題的相關(guān)性因素，然后再解釋背后的商業(yè)邏輯。
適用范圍
經(jīng)典思路：符合人腦的思維模式，由A—>B—>C的邏輯順序。在解決小而美的獨(dú)立case時(shí)，效率高。比如，“為什么今天某個(gè)頁(yè)面的轉(zhuǎn)化率突然升高啦”這類的問(wèn)題，通過(guò)邏輯推理，一步一步下鉆，可以很快定位原因。
新思路：這是AlphaGo下圍棋是采用的思路，決策nextmove是因?yàn)閚extmove對(duì)最終贏得棋局概率最高。這是一種結(jié)果導(dǎo)向的思維，將智能問(wèn)題變成了數(shù)據(jù)問(wèn)題。AlphaGo不需要知道如何布局，只關(guān)注每一次的落子都在提高最終勝利的概率。這種思路可以解決目標(biāo)明確且影響因素眾多的決策問(wèn)題。
《智能時(shí)代》讀后感 3
這本書內(nèi)容比較淺，基本屬于講故事、走馬觀花的那種。作者文筆、見(jiàn)識(shí)、閱歷是很牛，本書沒(méi)有體現(xiàn)出來(lái)。
唯一覺(jué)得亮點(diǎn)的地方在于，以前不太知道大數(shù)據(jù)和人工智能具體關(guān)系，這本書簡(jiǎn)單地講解了一下。
機(jī)器智能，傳統(tǒng)上來(lái)說(shuō)是指機(jī)器能夠像人一樣思考，去解決問(wèn)題，而由于人類解決問(wèn)題并非是在當(dāng)下的場(chǎng)景下學(xué)會(huì)解決當(dāng)下那個(gè)場(chǎng)景的問(wèn)題，有很多時(shí)候是應(yīng)用了其他方面的知識(shí)來(lái)解決這個(gè)問(wèn)題，所以在遷移能力這方面，機(jī)器要學(xué)會(huì)“人”的思考很難。那么大數(shù)據(jù)是怎么與機(jī)器智能相聯(lián)系的'呢？另一條發(fā)展機(jī)器智能的方法，就完全摒棄了“像人思考”這一條路，而是直接對(duì)準(zhǔn)“解決問(wèn)題”這一終極目標(biāo)。比如說(shuō)翻譯，以前的思路是讓機(jī)器理解各種語(yǔ)法，現(xiàn)在則不需要機(jī)器去理解語(yǔ)法，而是直接去“學(xué)習(xí)”十幾萬(wàn)句用語(yǔ)，用量變來(lái)抵達(dá)質(zhì)變。也就是說(shuō)，當(dāng)見(jiàn)識(shí)過(guò)越來(lái)越多的用語(yǔ)時(shí)，翻譯的準(zhǔn)確性也會(huì)不斷提高。
《智能時(shí)代》讀后感 4
從底層邏輯來(lái)揭示智能革命的來(lái)臨。
人類對(duì)環(huán)境的觀察而積累下來(lái)的經(jīng)驗(yàn)促進(jìn)了文明發(fā)展，這些經(jīng)驗(yàn)、文字、現(xiàn)象代表的數(shù)據(jù)是人類智能—智慧與能力—不斷前行的基石。
大數(shù)據(jù)是機(jī)器智能的來(lái)源，要求具有多維度、完備性、時(shí)效性。大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)，產(chǎn)生了一種不同于機(jī)械思維的新的大數(shù)據(jù)思維。不關(guān)注因果關(guān)系，而關(guān)注數(shù)據(jù)之間的強(qiáng)相關(guān)關(guān)系。即從大量的數(shù)據(jù)中直接找答案，即使不知道原因。
在技術(shù)上數(shù)據(jù)來(lái)源、儲(chǔ)存技術(shù)、傳輸能力、處理能力已經(jīng)帶動(dòng)了大數(shù)據(jù)的興起，但仍面臨著挑戰(zhàn)。數(shù)據(jù)安全與數(shù)據(jù)隱私也是智能時(shí)代所要面臨的重大挑戰(zhàn)。
大數(shù)據(jù)及智能化在一些領(lǐng)域已經(jīng)廣泛應(yīng)用起來(lái)，比如智能電表捕捉毒販、以色列的灌溉系統(tǒng)、TESLA智能制造，醫(yī)學(xué)診斷、基因技術(shù)等等。
如同前兩次工業(yè)革命，智能革命也會(huì)帶來(lái)社會(huì)的.強(qiáng)烈動(dòng)蕩，勞動(dòng)力面臨著淘汰與再分配，這個(gè)時(shí)間可能會(huì)持續(xù)半個(gè)世紀(jì)。所以，正如封面頂部所書，我們要么加入智能革命控制未來(lái)，要么就被淘汰。
這不是一本面向技術(shù)人員的書，而是從底層邏輯來(lái)揭示智能革命的來(lái)臨。吳軍博士清晰的邏輯、豐富而簡(jiǎn)單的例子、加上類比的歷史事件使得這本書易讀、易懂。
《智能時(shí)代》讀后感 5
本書闡述了有關(guān)翻轉(zhuǎn)課堂的挑戰(zhàn)、可能性以及教師的成功案例，給教師提供了關(guān)于翻轉(zhuǎn)課堂的高效策略和操作方法，其核心觀點(diǎn)是運(yùn)用翻轉(zhuǎn)視頻解決基本的課前預(yù)習(xí)問(wèn)題，而上課時(shí)間則用于解決具有難度提升的分析、應(yīng)用和創(chuàng)造一類的問(wèn)題。
除此之外，書中還對(duì)布魯姆教育目標(biāo)分類法進(jìn)行了詳細(xì)說(shuō)明，指出在傳統(tǒng)的課堂中，布魯姆教育目標(biāo)分類法總是在課堂上完成較低層次的活動(dòng)，學(xué)生則需要在課后依靠自己完成練習(xí)題目、項(xiàng)目和論文，進(jìn)而沿著布魯姆教育目標(biāo)分類法的階梯完成中高層次的活動(dòng)。布魯姆教育分類法表明了在翻轉(zhuǎn)課堂上，較低層次的活動(dòng)會(huì)布置在學(xué)生個(gè)人的'課后時(shí)間完成，因此，學(xué)生能夠在課堂上，在有專業(yè)教師指導(dǎo)的情況下進(jìn)行高階思維能力的培養(yǎng)，我們可以借鑒布魯姆教育目標(biāo)分類法對(duì)翻轉(zhuǎn)課堂進(jìn)行更深入的思索。
本書是一本了解翻轉(zhuǎn)課堂的入門書籍，翻轉(zhuǎn)課堂是一個(gè)理想的概念，教師講授不再是課堂的中心，學(xué)生需要自主學(xué)習(xí)，學(xué)會(huì)自己承擔(dān)學(xué)習(xí)的責(zé)任，把控學(xué)習(xí)的進(jìn)度，教師則成為教學(xué)體系的設(shè)計(jì)者和學(xué)生學(xué)習(xí)的指導(dǎo)者，這個(gè)概念要落地需要有一個(gè)長(zhǎng)期實(shí)踐的過(guò)程。
《智能時(shí)代》讀后感 6
1、智能將取代重復(fù)的勞動(dòng)，創(chuàng)意更重要，例如：懂得選煤廠工藝流程，可能比變成控制設(shè)備開機(jī)順序重要。
2、數(shù)據(jù)足夠時(shí)大量的簡(jiǎn)單組合比少量精確模型能夠降低成本，從這個(gè)角度拖羅密采用大圓套小圓的思維更適合解決問(wèn)題，因?yàn)殚_普勒的橢圓發(fā)現(xiàn)極具偶然性，而托羅密的'方法更具實(shí)操性。例子還用日本光學(xué)相機(jī)超過(guò)德國(guó)。另一啟發(fā)做事要延長(zhǎng)避短，看著開始按笨方法做事，總比只能著捷徑而不性動(dòng)要好。
3、切比雪夫大數(shù)定理
4、信息的作用是解決不確定性：
5、機(jī)械思維：確定性
大數(shù)據(jù)思維：用不確定性看待世界，用信息消除不確定性
人工智能取得的成就，不斷把各種智能問(wèn)題轉(zhuǎn)化成消除不確定性的問(wèn)題，然后再找到能夠消除相應(yīng)不確定性的信息。
6、信息的等價(jià)性、相關(guān)性
7、大數(shù)據(jù)的三個(gè)特征：數(shù)據(jù)量大、多維度、完備性
8、大數(shù)據(jù)思維擺脫因果思維，可以接受解決問(wèn)題而不用追究原因
谷歌：搜索從“遵循因果關(guān)系”到“尋找相關(guān)性”
9、用大數(shù)據(jù)收集某公司的正常辦事流程和每個(gè)操作者的操作習(xí)慣，一旦流程有誤或行為習(xí)慣沒(méi)有記錄，采取措施終止操作。還有日本一種汽車的思路，手機(jī)駕駛員的身體信息和操作喜歡，假設(shè)有人盜車，相關(guān)信息不符，必須輸入密碼。
《智能時(shí)代》讀后感 7
在閱讀《智能時(shí)代》這本書后，我對(duì)人工智能和科技的發(fā)展有了更深入的了解。這本書以生動(dòng)的語(yǔ)言和豐富的實(shí)例，展示了智能科技如何改變我們的生活和工作方式，以及它所帶來(lái)的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。
首先，我意識(shí)到了智能時(shí)代對(duì)我們?nèi)粘Ｉ畹挠绊憽ｋS著人工智能技術(shù)的不斷進(jìn)步，越來(lái)越多的設(shè)備和工具具備了智能化功能。智能家居、智能出行、智能醫(yī)療等領(lǐng)域的快速發(fā)展，為我們帶來(lái)了更便捷、高效的生活體驗(yàn)。同時(shí)，這也意味著我們需要不斷更新自己的知識(shí)和技能，以適應(yīng)這個(gè)日新月異的時(shí)代。
其次，這本書讓我看到了智能科技在工業(yè)和商業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用前景。通過(guò)引入人工智能技術(shù)，企業(yè)可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化生產(chǎn)、智能化管理、精準(zhǔn)營(yíng)銷等目標(biāo)，從而提高生產(chǎn)效率、降低成本、增強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)力。這對(duì)于傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)和新興產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展都具有重要的推動(dòng)作用。
不過(guò)，智能時(shí)代也帶來(lái)了一些挑戰(zhàn)和風(fēng)險(xiǎn)。例如，人工智能技術(shù)的普及可能會(huì)對(duì)就業(yè)產(chǎn)生影響，一些簡(jiǎn)單的重復(fù)性工作可能會(huì)被機(jī)器取代。同時(shí)，隨著個(gè)人信息的.數(shù)字化和網(wǎng)絡(luò)化，數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)也成為一個(gè)重要的問(wèn)題。因此，在享受智能科技帶來(lái)的便利的同時(shí)，我們也需要關(guān)注這些問(wèn)題，并采取相應(yīng)的措施來(lái)保護(hù)自己的權(quán)益。
總之，《智能時(shí)代》這本書讓我對(duì)智能科技的發(fā)展和應(yīng)用有了更全面的認(rèn)識(shí)。它不僅讓我看到了智能科技所帶來(lái)的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，也提醒我要不斷學(xué)習(xí)和適應(yīng)這個(gè)時(shí)代的變革。我相信這本書對(duì)于每一個(gè)關(guān)注科技發(fā)展的人來(lái)說(shuō)都具有重要的參考價(jià)值。
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