個人數據分析報告范文

　　在日常生活和工作中，越來越多人會去使用報告，我們在寫報告的時候要注意語言要準確、簡潔。為了讓您不再為寫報告頭疼，下面是小編為大家整理的個人數據分析報告范文，僅供參考，希望能夠幫助到大家。

個人數據分析報告范文1

　　一方面虛心向周圍的領導、同事學習工作經驗、工作方法和相關業務知識，取人之長，補己之短，加深了與各位同事之間的感情，同時還學習了相關的數據庫知識，提高了自己在數據分析和處理上的技術水平，堅定了做好本職工作的信心和決心。

　　二、 踏實工作，努力完成好領導交辦的各項工作任務。 一年來，在主管的帶領和同事們的支持下，自己主要做了以下幾項工作：

　　一是認真做好各項報表的定期制作和查詢，無論是本部門需要的報表還是為其他部門提供的報表。保證報表的準確性和及時性，并與報表使用人做好良好的溝通工作。并完成各類報表的分類、整理、歸檔工作。

　　二是協助主管做好現有系統的維護和后續開發工作。包括topv系統和多元化系統中的修改和程序開發。主要完成了海關進出口查驗箱報表、出口當班查驗箱清單、駁箱情況等報表導出功能以及龍門吊班其他箱量輸入界面、其他崗位薪酬錄入界面的開發，并完成了原有系統中交接班報表導出等功能的修改。同時，完成了系統在相關崗位的安裝和維護工作，保證其正常運行。

　　三是配合領導和其他崗位做好各種數據的查詢、統計、分析、匯總工作。做好相關數據的核實和上報工作，并確保數據的準確性和及時性。 四是完成領導交辦的其他工作，認真對待，及時辦理，不拖延、不誤事、不敷衍，盡力做到讓領導放心和滿意。

　　三、存在的不足和今后的努力方向 一年來，在辦公室領導和同事們的指導幫助下，自己雖然做了一些力所能及的工作，但還存在很多的不足：主要是閱歷淺，經驗少，有時遇到相對棘手的問題考慮欠周密，視角不夠靈活，缺乏應變能力;理論和專業知識不夠豐富，導致工作有時處于被動等等。

　　針對以上不足，在今后的工作中，自己要加強學習、深入實踐、繼續堅持正直、謙虛、樸實的工作作風，擺正自己的位置，尊重領導，團結同志，共同把辦公室的工作做細做好，為公司的事業貢獻自己的一份力量。

個人數據分析報告范文2

　　分析摘要：

　　xx廠是我國大型xx制造企業，按國際標準和國家最新技術標準，生產xx類型xx、xx、xx等幾個品種。經營管理情況復雜，工序環節多，產品結構變化大。我們利用填報的xxx年xx省投入產出調查表，合計xx指標數值，以廈已有的投入產出輔助成果，第一次把企業內部與企業外部的經濟聯絡以及企業內部的經濟關系全部反映出來，使我們詳細地系統地掌握了當年全部購入物資的來源與分配消耗構成；機床生產與社會各經濟部門之間的經濟聯系和機床的銷售去向確切地反映了固定資產和流動資金的增減變化況，以廈新創造價值的構成情況，并對企業經營管理活動進行了綜合分析。

　　一、購入物資分析

　　xxx年我廠購入的物資總金額中，省內產品占x%，省外產品占x%，其他占x%。在全部購入物資總額中，按工業部門劃分，屬于黑色金屬冶煉hax。的產品占x%，電力工業占x%，煤炭和石油產品占x%，建筑材料廈建筑業產品占x%。以上六個部門的工業產品占我廠購入物資的x%，是我廠物資消耗的重點。特別是xx金屬的購入量占總金額的一半以上，說明我廠要搞好物資管理，應該在xx金屬的購入與管理方面狠下功夫。弄清與哪些物資部門有聯系，確定舍理的供貨地，以減少運輸費用。把這個重點抓住了，我廠物資管理的經濟效益將會有顯著提高。

　　二、物資消耗分析

　　在奎年購入的物資總額中，物資消耗中x%，用于增加固定資產的占x%，其他占x%。從物資消耗的比重看，產品消耗占主要部分。再從工業生產物資實物量消耗分析看，在xx生產過程中，直接消耗的物資主要有金屬材料、燃料、動力和工具。其中鋼材每天平均需要量為xx噸，l燃料油xx噸，煤xx噸，電x萬度。接物資消耗值量分析，在萬元產值中，物資消耗總量為x元，其中xx金屬加工業的產品為x元，有色金屬加工業的產品為x元。從單位產品耗用量看，每臺xx產品平均投入的xx原料xx公斤，xx原料xx公斤。

　　三、產出效益分析

　　x年我廠生產xx產品x臺套，產值x萬元。出售半成品廈工業性作業產值為x萬元，合計現價工業總產值為x萬元。創造工業凈產值x萬元，占工業總產值的比重為x%，比上年提高了x%。主要是由于工業總產值比上年提高了x%，物耗只比上年提高了x%，同期凈產值比上年提高了x%；萬元產值的構成中，材料消耗為上年的x%，動力、燃料消耗為上年的x%，這兩項指標說明由于產量的增長使萬元產值中原材料比重降低，經濟效益也比上年提高。

　　四、產出流向分析

　　xx年xx產品產量x臺，上年生產而由用戶退貨x臺，本年收入量合計為x臺。本年銷售量x臺，按實物量計算商品銷售率為x%。在銷售產品中，售給本省的占x%，售給省外的占x%，出口的占x%。說明產品的覆蓋面較大。

　　通過上述分析，我們對全廠的耗用物資、貨源構成、物耗去向，核算了大量的系數，這對確定企業的中長期計劃有重要的作用。如xxx年確定機床產值x萬元，根據測算系數，需要鋼材xx噸，實際耗用量為xx噸，這是由于鋼材利用率提高了x%，節約鋼材xx噸，系數測算與實際耗用的誤差率為x%。預計經過幾年的實際測算和系數的調查，將對計劃的編制起到更大的作用。

個人數據分析報告范文3

　　一、確定分析目標

　　分析目標主要包括以下三個方面：

　　分析目的。

　　分析范圍。

　　分析時間。

　　如分析目標除了主要包括三個方面外，還有備注一欄，這里備注的是計算周期問題。強調一點，我們做運營數據分析的時候通常都會拿更新前和更新后的數據進行比較，因此我們的設定的分析周期一般都會跟著游戲實際的更新情況走。

　　二、分析綜述

　　分析綜述主要包括兩方面的內容

　　1、上周/本周充值數據對比

　　充值總額

　　充值人數

　　服務器數

　　服務器平均充值

　　服務器平均充值人數

　　針對上述內容進行差額對比以及增減率對比，如游戲有特殊要求，可以適當增加其它數據內容。

　　2、上周/本周更新內容對比

　　主要陳列兩周內分別更新的活動內容或一些重大調整。

　　三、一周運營數據分析

　　1、本周收入概況

　　日均充值金額，環比上周日均充值金額

　　用戶ARPU值，環比上周ARPU值

　　簡述與上周或之前的充值情況的比較，如上升還是下降、影響充值的較大的因素。

　　2、新用戶概況

　　新用戶就是新進游戲的玩家，這里主要介紹這些新玩家的動態數據，一般以兩個月為總時長進行陳列比較，具體周期數據仍以周為單位。

　　新用戶數據主要包括：安裝下載數、創建角色數、安裝→角色轉化率、付費人數、創建角色→付費轉化率、ARPU值、次日留存、三日留存、七日留存等，可根據游戲實際情況進行添加。

　　3、活躍用戶概況

　　活躍用戶概況主要包括三部分內容：

　　日均在線人數，環比上周實時在線人數，提升/下降百分比

　　日均付費用戶登陸人數，環比上周付費登陸數，提升/下降百分比

　　日均活躍玩家數，環比日均活躍玩家數，提升/下降百分比

　　4、道具消費概況

　　道具方面的消費概況主要包括：

　　產出活動類別

　　道具分類

　　單類道具消費元寶，消費占比，環比上周

　　日均消費元寶，總消費元寶，環比上周下降/上升

　　簡述活動效果較好/較差的道具分類

　　5、當前元寶庫存

　　當前元寶庫存是指玩家充了元寶還沒花出去的存量，以及游戲中額外獲得的元寶存量。例如，我充了1000塊，拿了1w元寶，花了8K，我造成的存量是2K，當平臺各服的元寶存量不斷上漲，就代表消費點不夠了，要不補新消費系統，要不上消費類的運營活動。

　　6、重點商業活動付費玩家參與情況

　　活動參與情況主要考慮以下幾點：

　　付費群體類別，活躍付費玩家數

　　付費玩家的參與比例

　　付費玩家在活動中消費的元寶數

　　付費玩家在活動中消費的元寶占周消費元寶總數的比例

　　付費玩家的人均消費元寶數

　　根據活動的這些付費玩家的相關數據，判斷該活動產生的效益以及玩家的接受程度。

　　如果數據不佳，則代表該活動不行，需深究其存在的問題，看看問題是出現在活動難度、活動的獎勵不吸引、還是活動本身的可玩性太差。根據分析的原因在下次更新活動時判斷是需要進行調整玩法設定還是替換成新活動。

　　另外，同一時期可能會推出多個活動，在進行單個活動數據分析時，也要橫向比較各個活動的效果，對于下次運營其它產品，有個經驗借鑒。

　　注：付費玩家數：活動期間登陸過游戲的玩家數;消費占比=活動道具總消費元寶/當周總消費元寶

　　四、游戲運營數據總分析

　　在簡單分析完一周的運營情況之后，接下來將針對一定運營周期的數據進行詳細分析。

　　1、近期充值概況

　　近期充值情況基本上是以一周時長為單位進行分析，主要分析內容包括：每周收入、收入增長率、當周日均收入、當周總付費人數、ARPU值、服務器數量、服均日收入等，可根據游戲實際情況適當增減分析類別。

　　2、新注冊用戶分析

　　因為是針對新注冊用戶的分析，因此這一塊的分析與前面一周運營數據稍有重合。

　　這一塊的分析重點在于各個渠道的數據比較，包括新注冊用戶比較、活躍用戶比較、累積付費金額比較三部分內容。

　　3、活躍用戶分析

　　前面的活躍用戶分析主要是圍繞一周每日的活躍用戶分析，而這里的活躍用戶分析則可以是兩周、三周或者更長時間的分析，主要看實際游戲的需要。

　　活躍用戶概況描述主要包括三部分內容：

　　日均在線人數，環比上周實時在線人數，提升/下降百分比

　　日均付費用戶登陸人數，環比上周付費登陸數，提升/下降百分比

　　日均活躍玩家數，環比日均活躍玩家數，提升/下降百分比

　　注：這里描述的內容根據分析的目的走，不一定非得是本周與上周的比較。

　　注：老付費登陸數=剔除統計日新增付費玩家數

　　4、道具消耗分析

　　道具消耗分析主要包括三部分內容：

　　元寶消耗結構，如裝備類、抽獎類、促銷類等

　　每一類道具的具體元寶消耗情況分析

　　每一類道具在分析周期內的消費占比

　　另外，具體的文字描述分析這里不一一舉例，參照著數據分析表的實際情況簡單做個文字描述即可。對于一些銷量很好的道具及銷量不佳的道具可以重點品評，分析造成差異的原因，以便下次更新可以調整改進。

　　1）每周日均元寶消耗量

　　2）元寶消耗占比

　　5、付費玩家元寶情況

　　付費玩家的元寶情況主要分析：

　　獲得元寶量，包括充值獲得、游戲中獲得

　　消耗元寶量，包括充值元寶消耗和贈送元寶消耗

　　元寶存量，包括充值存量和贈送存量

　　備注：

　　充值玩家總元寶來源=充值獲得元寶+游戲內相關渠道獲得贈送元寶

　　充值玩家元寶存量=元寶存量+贈送元寶存量

　　消耗元寶量=元寶消耗+贈送元寶消耗

　　6、重點游戲系統監控

　　由于每個游戲的系統眾多，這里簡單以獲得紫卡伙伴和副本關卡為例做個簡單介紹。

　　1）獲得紫卡數分析

　　分析主要針對不同付費層級的玩家進行分析。在主流卡牌游戲中，紫卡通常是比較高級的卡牌，紫卡的擁有數量對于游戲的系統分析具有比較重要的意義。根據分析可以觀察紫卡的擁有數量是否合理，例如大R與小R是否存在明顯的擁有差異，紫卡是易得還是難得。分析過后才能對產出卡牌的概率以及獲得渠道作相關調整。

　　2）副本系統監測

　　類似推圖的副本，或者一些任務，都是需要我們關注的游戲重點。根據每個關卡玩家的`通關參與數，可以簡單的看出每個關卡玩家參與的情況，從而判斷是否有關卡設定不合理或者數據異常。

　　其實除了系統監測，對于玩家的升級情況、商城的付費情況等都可以做詳細的分析，主要看你的游戲處于哪個階段，分析的重點在哪。

　　7、重點商業活動付費玩家參與情況

　　這里分析主要包括往期活動玩家的參與情況，或對于周期較長的活動進行階段性的分析。這個分析與前面的活動分析類似，這里不再詳細說明。

　　總結

　　做完以上分析之后，有需要的應該對整份分析報告進行總結描述，譬如列舉一些內容修改的建議之類的。

　　因為不同類別游戲的差異性較大，所以這個分析也僅僅是起到拋磚引玉的作用。我們在實際工作中抒寫分析報告時，通常會根據游戲的指標、階段的側重點、分析的模塊而決定分析的對象。因此，最終還是需要具體情況進行具體分析。

個人數據分析報告范文4

　　根據市局要求，現我村已對本村16戶MMPS調查登記戶20xx年上半年及20xx年上半年的數據進行匯總分析，經仔細分析后結合我村情況，現就有關部分收支差距明顯的項目作出如下報告：

　　1、代碼（403）漁業經營收入方面比去年同期增加56000元，原因是去年同期受持續降雨影響，大部分養殖戶（養殖南美白對蝦）V有不同程度的損失，而今年年初越冬棚蝦卻有大幅的價格上升，所以今年上半年漁業收入方面有少許增加，但從本村總體情況來看，因四、五、六月開始南美白對蝦價格持續下滑，故從總體來看，本村漁業經營收入方面與去年同期相比差距不是很大。

　　2、代碼（412）漁業生產費用支出方面，比去年同期有所增加，原因是受到魚塘租金上升及漁業生產資料（蝦料）價格上升所影響。

　　3、代碼（317）財產性現金收入比去年同期增加22970元，主要受代碼（405）村集體分紅影響，本村集體分紅主要來自兩方面：一是年終分配款，二是口糧款；這兩方面的收入又受到本村集體魚塘租金及花地租金的多少而決定，隨著現在每年魚塘租金的上升，故村民集體分紅也跟著增加，這是今年上半年財產性現金收入增加的原因。

　　4、代碼（320）期內非收入所得現金增加57500元，主要受代碼（323）取回存款所影響，與去年同期相比，取回存款增加57500元。

　　5、代碼（315）工業和建筑業經營收入與代碼（333）工業建筑業生產費用支出，此兩項與去年同期相比減少近11萬多元，原因在兩方面：一是去年登記數據時是按不扣除成本即總收入來登記，而今年上半年開始，登記時是按扣除成本的凈利潤來登記，故是造成差距極大的原因；二是本村“吳開榮”一戶是經營毛織廠的，去年均是全年經營，而今年開始此毛織廠每月才開工兩、三天，故經營收入或支山均有較明顯的減少。

　　6、代碼（340）居住現金支出：比去年同期增加6萬多元，此項受代碼（415）新建（購）房支出影響，原因是有一戶有新建房屋支出。

　　7、代碼（342）醫療保健支出：比去年同期有所增加，原因是有一戶有一個新出生嬰兒，所以在保健方面費用有所增加。

　　8、代碼（343）交通通迅支出：此項比去年同期有所減少，原因是外出（遠行）減少，所以交通費用相應減少。

　　9、代碼（418）教育費用支出：比去年同期有所減少，原因是去年有部份讀高中或中專的學生去年7月已畢業，今年上半年在讀的學生絕大部分是初中生或小學生，學費相對較少，甚至有一戶有一學生已沒有上學（個人原因輟學），所以教育費用相應減少。另外代碼（419）旅游費用支出方面，今年上半年16戶之中均沒有外出旅游，故此項沒有支出。

　　10、代碼（339）衣著消費支出和代碼（353）存入銀行信用社款的減少，這些項目主要是受農戶“主觀性”原因所影響，不用深究！

　　另外，今年上半年經過再開會培訓，已將以前部份項目代碼概念搞混亂的地方重新更正過，致使這些代碼數據與去年同期相比會出現或多或少的情況。我村已將16戶調查戶的家庭人口情況按照年齡、職業、收入全部制成表格分析填報，每月跟蹤訪問，力求做到數據真實可靠、不錯漏。

個人數據分析報告范文5

　　一、20xx年手游市場基本概況

　　1、20xx年中國游戲市場份額分布：客戶端游戲仍是游戲市場主導，移動游戲暫時無法取代。

　　2、20xx年移動游戲用戶規模：20xx年年底，手機游戲用戶規模超過5億，近半數中國人在玩手游

　　3、20xx年移動游戲市場實際銷售收入：20xx年移動游戲銷售收入超過20xx，銷售收入是20xx年的2倍以上

　　4、20xx年手機游戲各類型占比分布：休閑游戲數量超過6成

　　5、各游戲類型留存率水平：動作類游戲留存率最高

　　二、用戶行為透析

　　1、端游與手游之間用戶重合度分析：端游與手游用戶重合度達到26.3%，端游用戶轉化為手游用戶的空間較大

　　2、20xx年智能移動游戲操作系統分析：安卓成手機游戲主要操作系統，蘋果手機用戶更愿意花錢玩游戲

　　3、玩家付費行為分析：休閑射擊類游戲付費人數多，重度手游單次付費金額較高

　　4、玩家付費時間分析：玩家的付費高峰習慣趨于穩定，付費高峰發生在午飯后和晚上睡覺前

　　5、支付方式對比：61%玩家首選支付寶

　　三、地域分布

　　1、60%手游用戶聚集在三線城市，三線城市成手游藍海市場

　　2、各游戲類型下載量占比最高的城市分布

　　四、手游發展趨勢預測

　　1、手機游戲重度化、端游化

　　2、端游IP手游化

　　3、支付方式、支付渠道的變革。

個人數據分析報告范文6

　　首先，要有一個好的框架，跟蓋房子一樣，好的分析肯定是有基礎有層次，有基礎堅實，并且層次明了才能讓閱讀者一目了然，架構清晰、主次分明才能讓別人容易讀懂，這樣才讓人有讀下去的欲望；

　　第二，每個分析都有結論，而且結論必須要明確，如果沒有明確的結論那分析就不叫分析了，也失去了他本身的好處，因為你本來就是要去尋找或者印證一個結論才會去做分析的，所以千萬不要忘本舍果；

　　第三，分析結論不要太多要精，如果能夠的話一個分析一個最重要的結論就好了，很多時候分析就是發現問題，如果一個一個分析能發現一個重大問題，就到達目的了，不要事事求多，寧要仙桃一口，不要爛杏一筐，精簡的結論也容易讓閱者理解，減少重要閱者（通常是事務繁多的領導，沒有太多時間看那么多）的閱讀心理門檻，如果別人看到問題太多，結論太繁，不讀下去，一百個結論也等于0；

　　第四、分析結論必須要基于緊密嚴禁的數據分析推導過程，不要有猜測性的結論，太主觀的東西會沒有說服力，如果一個結論連你自我都沒有肯定的把握就不要拿出來誤導別人了；

　　第五，好的分析要有很強的可讀性，那里是指易讀度，每個人都有自我的閱讀習慣和思維方式，寫東西你總會按照自我的思維邏輯來寫，你自我覺得很明白，那是因為整個分析過程是你做的，別人不必須如此了解，要明白閱者往往只會花10分鐘以內的時間來閱讀，所以要思考你的分析閱讀者是誰？他們最關心什么？你務必站在讀者的角度去寫分析郵件；

　　第六，數據分析報告盡量圖表化，這其實是第四點的補充，用圖表代替超多堆砌的數字會有助于人們更形象更直觀地看清楚問題和結論，當然，圖表也不要太多，過多的圖表一樣會讓人無所適從；

　　第七、好的分析報告必須要有邏輯性，通常要遵照：1、發現問題--2、總結問題原因--3、解決問題，這樣一個流程，邏輯性強的分析報告也容易讓人理解；

　　第八、好的分析必須是出自于了解產品的基礎上的，做數據分析的產品經理本身必須要十分了解你所分析的產品的，如果你連分析的對象基本特性都不了解，分析出來的結論肯定是空中樓閣了，無根之木如何叫人信服？！

　　第九、好的分析必須要基于可靠的數據源，其實很多時候收集數據會占據更多的時間，包括規劃定義數據、協調數據上報、讓開發人員提取正確的數據或者建立良好的數據體系平臺，最后才在收集的正確數據基礎上做分析，既然一切都是為了找到正確的結論，那么就要保證收集到的數據的正確性，否則一切都將變成為了誤導別人的努力；

　　第十、好的分析報告必須要有解決方案和推薦方案，你既然很努力地去了解了產品并在了解的基礎上做了深入的分析，那么這個過程就決定了你可能比別人都更清楚第發現了問題及問題產生的原因，那么在這個基礎之上基于你的知識和了解，做出的推薦和結論想必也會更有好處，而且你的老板也肯定不期望你只是個會發現問題的人，請你的那份工資更多的是為了讓你解決問題的；

　　十一、不要害怕或回避“不良結論”，分析就是為了發現問題，并為解決問題帶給決策依據的，發現產品問題也是你的價值所在，相信你的老板請你來，不是光讓你來唱贊歌的，他要的也不是一個*的工具，發現產品問題，在產品缺陷和問題造成重大失誤前解決它就是你的分析的價值所在了；

　　十二、不要創造太多難懂的名詞，如果你的老板在看你的分析花10分鐘要叫你三次過去來解釋名詞，那么你寫出來的價值又在哪里呢，還不如你直接過去說算了，當然如果無可避免地要寫一些名詞，要有讓人易懂的“名詞解釋”；

　　十三、最后，要感謝那些為你的這份分析報告付出努力做出貢獻的人，包括那些為你上報或提取數據的人，那些為產品作出支持和幫忙的人（如果分析的是你自我負責的產品），肯定和尊重伙伴們的工作才會贏得更多的支持和幫忙，而且我想你也不是只做一錘子買賣，懂得感謝和分享成果的人才能成為一個有素養和受人尊敬的產品經理。

個人數據分析報告范文7

　　一、總體概況

　　在國家信息網絡戰略及“互聯網+”戰略實施的大力推動下，我區從政策、人才、產品等方面不斷加大對電子商務發展的投入力度，取得了良好效果。20xx年，區內電子商務市場規模實現平穩增長，實現電商交易總額104億元，較20xx年同比增長17 %。其中網絡零售額全年累計33.9億元，同比增長15%；農產品銷售全年累計10.1億元，同比增長5%。

　　二、電商成交指數分析

　　（一）電商交易總額。20xx年，區內全年電商成交總額達104億元，同比增長17%，尤其是農產品上行增勢喜人，但總體來看，電商交易總額增速較20xx年約28%的增長率有所放緩。究其原因：

　　一是政策和市場因素。20xx年以前，我區電商發展基礎差，電商成交額度小，隨著國家電商綜合示范創建項目開展，上下行通道全面打通，大量財力、物力、人力投身其中，尤其是“電商服務中心―站―點”三級服務體系的建成，以智能網倉和城鄉物流通道為基礎的電商物流配送體系全面運行，以區域公共品牌“山韻黔江”及產品品牌為支撐的網銷品牌體系初步形成，各大電商企業、電商平臺、尤其是社群電商應勢發力，銷量節節攀升，促進了我區電商飛速發展。如今，隨著國家電子商務法的頒布實施，各項政策企穩，區內電商活動也受到市場環境影響，開始進入穩定發展階段。

　　二是基數因子的影響。一方面，隨著網絡支付設施的推廣普及，選擇微信、支付寶等進行線下交易支付的群體增長逐漸到達臨界點，增勢出現“梯度差”；另一方面，我區對周邊市場具有一定輻射力，但市場容量仍然較小，反映在電商交易規模上，增長的難度將逐漸加大。

　　三是保量提質的需求。如今的新零售模式更加講究“品質至上”和“內容為王”，我區電商開始進行資源和人力方面的優化整合，邁入更加注重品牌力和品質力的新征程，摒棄掉了過去一些粗獷化和原始化的發展模式，在保證總量有所增長的基礎上，更加注重品質的提升。

　　（二）網絡零售總額。20xx年，我區網絡銷售總額為33.9億元，較20xx年同比增長15%，其中購進（產品下行）19.9億元，賣出（產品上行）14.2億元，二者同比增長率分別為14%、17%。與20xx年購進17.4億元和賣出12.1億元相比，絕對數值上都有較大的提升。

　　一是隨著時代的發展與電商基礎設施的進一步完善，電商逐漸融入大家的生活，加之區內城鄉居民的購買力逐步上升，網上購物成為一種消費新常態；

　　二是隨著各類B2C、C2C電商用戶群和商品種類不斷發展，新型零售平臺的服務功能逐步深化，促進了網購（下行+上行）的進一步發展；

　　三是區委區政府對電商，尤其是電商精準扶貧和鄉村振興的重視和大力扶持，一大批電商平臺依托區內廣大農村茁壯成長起來，帶動了農特產品的上行銷售。

　　（三）農產品銷售額。20xx年，區內農產品網絡銷售額有所增長，突破10億元大關。

　　一是產品溢價機會增大。我區位于武陵山區腹地，生態環境良好，農特產品具有一定的品質優勢，如脆紅李、獼猴桃、陽雀菌等大宗爆款商品在20xx年實現量產，增幅較大；

　　二是品牌推廣效應拉動明顯。通過“山韻黔江”及各鄉鎮多子品牌的共同包裝和多維度場景化推廣，為農特產品銷售助力；

　　三是農產品深加工效益。區內逐漸形成了從農產品粗加工到深加工的產銷一體化產業鏈，如紅薯干、苕粉、渣海椒等；

　　四是統計口徑不斷優化。20xx年，各類電商企業的農特產品銷售逐漸納入統計，基本實現無漏報；

　　五是銷售渠道增多。以前從單一淘寶店鋪，發展成以京東、郵樂購、微商、微商城、有贊及自建平臺、O2O線下體驗直銷店等多個銷售平臺共同發展銷售渠道，基本上達到了有農產品就有電商，有渠道就有黔江農特產品。

　　三、電商發展趨勢研判

　　第一，農村電商已常態化，市場競爭進行第三個階段，重點在產品供應鏈上。如何讓農產品電商化，具備利用電子商務進行銷售的前期條件完善，如產品包裝、策劃、標準化、存儲方式、可持續供給、運輸等，實現農村電商提檔升級觸及農戶，也就是電商生態鏈在農村的打造成為重點。

　　第二，城市供配系統通過電商方式將農村與城市進行有效鏈接。城市配送植根于打通“城市物流最后一公里”的解決方案，解決鄉村振興中貨品進出的高效多樣的問題將是重要抓手之一。

　　第三，品牌推動的農產品溢價將在農村電商中大放異彩。在“傳統”的電商模式之外，會員制、預售制、眾籌、認領等形式必將會更深一步融入電商，電商也將從“賣產品”慢慢過渡到“賣生活方式、賣情懷、賣格調”，社群電商將更加聚焦精準人群，發力細分市場。

　　第四，大數據驅動下的生產方式發生變化。大數據平臺的建立和使用，可以將原始零散的低密度價值數據經過過濾、分析，建立模型，供決策使用，提前預測市場發展方向，有效提升效率，降低成本。

　　四、電商發展建議

　　一是提高對電商的認識，電商不是簡單的商業行為，而是解決農產品品牌化、供應鏈，反作用于生產的一整套解決方案，不是商務委的一個簡單工作，從發達地區的發展經驗看，是以營造電商生態來推動產業發展或產業發展融入電商生態。

　　二是加大招商引資力度，力爭引入成熟電商引領黔江電商跨躍式發展，導入成熟，大量的需求流量；

　　三是以電商園區智能物流，冷鏈物流為基礎，打造黔江農特產品供應鏈服務體系；

　　四是加強對黔江農特產品的包裝策劃，打造一批電商爆品；

　　五是做好大數據運用，為黔江電商發展提供智力和決策支撐。

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